<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه مدیریت عصر پیشرفت</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه تخصصی پژوهش های پیشرفت و تعالی</JournalTitle>
				<Issn>2717-3607</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Resource management and optimal allocation using fuzzy models</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدیریت منابع و تخصیص بهینه با استفاده از مدل‌های فازی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">216130</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>طاقه</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Resource management and optimal allocation are key concepts in many fields. The main goal of this process is to optimize the use of limited resources in order to achieve the best possible results. One of the major challenges in this field is managing the uncertainties and complexities that exist in many real systems. Especially when the available information is not accurate or is incompletely available. Fuzzy models have been proposed as a powerful tool to solve problems related to uncertainties and complexities in optimal resource allocation. These models provide the possibility of managing uncertain and uncertain data. Accordingly, the present study was conducted with the aim of investigating resource management and optimal allocation using fuzzy models. This study is applied in terms of nature and purpose and is a review in terms of research method, and its information was collected through reviewing articles, books, magazines, publications, theses, and indexes written in this field. The results of this research showed that fuzzy models, with their unique capabilities in dealing with uncertainties and incomplete data, have been able to be significantly effective in solving resource allocation problems and optimizing processes. By providing a method for working with uncertain data and analyzing ambiguous situations, these models allow managers to make more optimal decisions in real-world situations. Especially in problems where multiple and diverse variables are involved in resource allocation, fuzzy models can provide more comprehensive solutions while maintaining flexibility.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدیریت منابع و تخصیص بهینه یکی از مفاهیم کلیدی در بسیاری از زمینه‌ها می باشد. هدف اصلی این فرآیند، بهینه‌سازی استفاده از منابع محدود به‌منظور دستیابی به بهترین نتایج ممکن است. یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه، مدیریت عدم قطعیت‌ها و پیچیدگی‌هایی است که در بسیاری از سیستم‌های واقعی وجود دارند. به‌ویژه زمانی که اطلاعات موجود دقیق نیستند یا به‌صورت ناقص در دسترس قرار دارند. مدل‌های فازی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند برای حل مشکلات مرتبط با عدم قطعیت‌ها و پیچیدگی‌ها در تخصیص منابع بهینه مطرح شده‌اند. این مدل‌ها امکان مدیریت داده‌های غیرقطعی و غیرقطعی را فراهم می‌آورند. براین اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی مدیریت منابع و تخصیص بهینه با استفاده از مدل های فازی انجام گرفته است. این پژوهش، از لحاظ ماهیت و هدف، کاربردی و از لحاظ روش تحقیق از نوع مروری است که اطلاعات آن از طریق بررسی مقالات، کتب، مجلات، نشریه ‌ها، پایان‌نامه ‌ها و نمایه ‌های نوشته شده در این زمینه جمع‌آوری شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل‌های فازی با قابلیت‌های خاص خود در مواجهه با ابهام‌ها و داده‌های ناکامل، توانسته‌اند به‌طور چشمگیری در حل مسائل تخصیص منابع و بهینه‌سازی فرآیندها موثر واقع شوند. این مدل‌ها با ارائه روشی برای کار با داده‌های غیرقطعی و تحلیل وضعیت‌های مبهم، به مدیران امکان می‌دهند تا تصمیمات بهینه‌تری را در شرایط واقعی اتخاذ کنند. به‌ویژه در مسائلی که متغیرهای متعدد و متنوعی در تخصیص منابع دخیل هستند، مدل‌های فازی می‌توانند ضمن حفظ انعطاف‌پذیری، راه‌حل‌های جامع‌تری ارائه دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل های فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت منابع</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخصیص بهینه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منطق فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخصیص بهینه منابع</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jpishraft.com/article_216130_b1ae3ce648c2370d7c7c566d0da05e6e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
