موسسه مدیریت عصر پیشرفت نشریه تخصصی پژوهش های پیشرفت و تعالی 2717-3607 7 4 2025 02 19 Improving the performance of software systems using machine learning algorithms in artificial intelligence بهبود عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی 216129 FA ندا حسینی کامپیوتر مهندسی نرم افزار واحد الکترونیک دانشگاه آزاد تهران میثم صفری دانشگاه ازاد اسلامی واحد همدان دانشکده هنر و معماری اسلام اباد غرب Journal Article 2025 01 22 With the increasing complexity and scope of software systems, improving their performance has become one of the most important challenges in software engineering. Machine learning, as an advanced branch of artificial intelligence, has provided the opportunity to provide innovative and intelligent solutions to this challenge. In this paper, we have comprehensively and systematically reviewed the applications of machine learning algorithms in improving the performance of software systems. The main themes include increasing efficiency, improving reliability, developing scalability, improving security, and facilitating software maintenance processes. The results of this review show that algorithms such as deep learning and support vector machines have been able to create remarkable developments in various fields. In addition to analyzing current achievements, this paper identifies research gaps and provides directions for future research. The findings of this research are an important step towards integrating machine learning with software engineering to build smarter and more effective systems. با رشد پیچیدگی و گستردگی سیستم‌های نرم‌افزاری، بهبود عملکرد آن‌ها به یکی از مهم‌ترین چالش‌های مهندسی نرم‌افزار تبدیل شده است. یادگیری ماشین، به‌عنوان یکی از شاخه‌های پیشرفته هوش مصنوعی، امکان ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و هوشمندانه را برای این چالش فراهم کرده است. در این مقاله، به بررسی جامع و نظام‌مند کاربردهای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ارتقای عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری پرداخته‌ایم. محورهای اصلی شامل افزایش کارایی، بهبود قابلیت اطمینان، توسعه مقیاس‌پذیری، ارتقای امنیت و تسهیل فرآیندهای نگهداری نرم‌افزار می‌باشند. نتایج این مرور نشان می‌دهد که الگوریتم‌هایی مانند یادگیری عمیق و ماشین بردار پشتیبان توانسته‌اند در زمینه‌های مختلف تحولاتی شگرف ایجاد کنند. علاوه بر تحلیل دستاوردهای کنونی، این مقاله به شناسایی خلاءهای تحقیقاتی پرداخته و مسیرهایی برای آینده پژوهش ارائه می‌دهد. یافته‌های این پژوهش، گامی مهم در جهت تلفیق یادگیری ماشین با مهندسی نرم‌افزار برای ساخت سیستم‌های هوشمندتر و مؤثرتر محسوب می‌شود.<br /><br />کلیدواژه‌ها: یادگیری ماشین، بهبود عملکرد نرم‌افزار، هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار، مقیاس‌پذیری و امنیت، الگوریتم‌های عمیق، سیستم‌های هوشمند